CO10.6 - Imputation des données manquantes par un méta-algorithme (metaCART): étude de simulation - Inserm - Institut national de la santé et de la recherche médicale Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Epidemiology and Public Health = Revue d'Epidémiologie et de Santé Publique Année : 2023

CO10.6 - Imputation des données manquantes par un méta-algorithme (metaCART): étude de simulation

Résumé

no abstract available
Fichier principal
Vignette du fichier
1-s2.0-S0398762023002134-main.pdf (189.37 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

inserm-04298190 , version 1 (30-11-2023)

Identifiants

Citer

I. El Badisy, C. Nejjari, A. Naim, K. El Rhaz, M. Khalis, et al.. CO10.6 - Imputation des données manquantes par un méta-algorithme (metaCART): étude de simulation. Epidemiology and Public Health = Revue d'Epidémiologie et de Santé Publique, 2023, 71, pp.101632. ⟨10.1016/j.respe.2023.101632⟩. ⟨inserm-04298190⟩
33 Consultations
17 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More